出书人工智能：概念内涵、价值指向与实践途径

　　以常识开掘为代表的人工智能技能将带来出书业出产东西的智能化，完成工业界出产联系和出产流程的重构。根据常识与服务两大要素评论出书业智能化转型的方向，从出产侧提质增效和消费侧价值观察的双视角探究出书人工智能的实践途径，并从底层、中心功用层和事务层探究建构出书工业智能化的办法论，这将有助于完成出书安排从内容供应商向供应侧与需求侧双向链接的智能服务商转型。出书承担着传达社会主义中心价值观的内涵功用和年代诉求，对人工智能运用的数据安全、文明安全等需求有用监管，以完成出书业新旧动能的转化和高质量开展。

　　跟着以算力、算法、大数据为柱石的人工智能成为“新基建”的驱动引擎，数字经济正进化到以人工智能为中心驱动力的智能经济新阶段。2019年3月举行的中心全面深化变革委员会第七次会议审议经过了《关于促进人工智能和实体经济深度交融的辅导定见》。会议指出，促进人工智能和实体经济深度交融，要掌握新一代人工智能开展的特色，坚持以市场需求为导向，以工业运用为方针，深化变革立异，优化准则环境，激起企业立异生机和内生动力，结合不同职业、不同区域特色，探究立异作用运用转化的途径和办法，构建数据驱动、人机协同、跨界交融、共创共享的智能经济形状。[1]

　　从供应常识信息到引导辅佐决议计划，人工智能正在作为一种通用技能向人类日常日子的一切范畴浸透。因而，咱们评论任何社会问题，都不能脱离这样一个微观布景，出书问题更不能破例。一方面，纵观通讯技能与出书工业的开展进程，每次通讯技能的改造都会推翻出书工业现存方法，带来流程再造和改造生态体系。互联网快速开展的20多年来，出书职业走过了根底软硬件的配备、常识资源数字化的进程，并经过IT体系沉积了丰厚的事务资源，这无疑是下一步智能化晋级建造的根底。另一方面，文明出书作业以常识传承、常识立异和价值发明为使命，承载着传达社会干流价值的功用特色，在与技能立异的跨界交融中，不能疏忽人工智能运用中的品德与价值观导向。

　　本文将测验提出“出书人工智能”这一概念，并厘清其内涵、价值指向，将常识、服务两大要素归入转型晋级的结构，评论人工智能在出书范畴运用的多样性、层次性、动态性和习惯性。研讨将从供应侧和需求侧的维度下手，剖析出书智能化转型晋级的立异途径，探究出书职业高质量开展新动能、新空间、新范式，展望智能经济下的出书职业工业转型的新图景。

　　深度学习、常识开掘无疑代表着人工智能技能的开展前沿，以常识开掘为代表的人工智能技能将带来出书业出产东西的智能化，完成工业界出产联系和出产流程的重构。[2]

　　首要，经过文本剖析、天然语义剖析、机器学习、人工干预等方法，以常识开掘为代表的人工智能技能能够在出书范畴深化运用，完成常识库的不断循环更新。即：从常识网络的构建、常识库的出产（显性常识的搜集、隐性常识的显化）、新常识的自主构成、常识的解说与点评，带来常识库不断循环更新，然后构成一系列常识作用（见图1）。这不只带来了常识点的打碎、崩溃、剥离；完成了常识与常识之间相关、重组，并开掘出常识间可见与不行见联系的出现；相关之后产生要害衔接点、将重组后的常识交付给用户。一起，人工智能经过自主感知和自主学习，自主生成不同来历和不同结构的常识，并自主习惯场景和自主处理问题。

　　其次，根据智能技能驱动的常识开掘使得常识表达和常识服务产生改造，供应以用户需求为驱动的个性化、多样化、高效化的内容样态和产品体系，并完成常识内容的载体与终端、运用场景的智能化适配。

　　根据此，笔者以为，出书人工智能是以常识作为出产要素，以根据人工智能的常识开掘作为中心技能，带来新常识的自主构成和规模化运用，并完成人工智能技能在出书范畴运用的体系工程。出书人工智能具有快速性、迭代性、自主性、定制化、交互性、体系性等特色，将带来出书职业出产、交互、体会和载体的改造。

　　快速性意味着运用智能剖析和常识开掘加速新常识的诞生、开掘显性和隐性常识；进步内容挑选功率、质量内容的审阅把关和常识的转化。在出书等文明工业的出产环节，人工智能能够快速担任数据库和素材库建造、体裁拟定和挑选、辅佐或独立发明、内容改编、审阅校正、载体转化等作业。

　　迭代性则是指迭代用户常识需求的预判和确诊、动态反运用户需求的个性化需求并优化匹配，处理出书业功率衰减的问题，树立服务闭环。用户在内容消费的一起，很多的行为数据和指令都会被体系学习并不断批改，经过深度学习技能，体系会根据细分场景下的用户共性需求与行为特征，以及每个用户的个性化需求不断迭代用户常识需求的预判和确诊，精准界说而且精确满意当下场景下的用户需求。

　　自主性是指跟着数据沉积越来越丰厚，在感知、认知、决议计划进程中，机器将越来越自主地做出最优挑选和快速判别。智能技能将不只能履行精确界说的使命，而且能够根据语义辨认、情感核算等技能了解人的需求并给出处理方案。

　　一个深度个性化的阅览年代正在到来，爱好优先、重视体会与个别价值的展示正在成为用户中心需求。定制化意味着经过大数据技能，阅览中的出产行为和反应与爱好倾向已完成双向打通，能够实时动态批改内容供应，将内容出产带入到颗粒度更细，维度更立体的年代。

　　交互性则意味着，根据语音技能的完好高效的对话技能、对话流和常识建造才能，人机交互将更天然、更好地服务用户。现在，根据人工智能的问答和语音交互阅览技能已运用到出书范畴。例如国内的小爱同学、小度同学、国外的亚马逊智能音箱，能够完成语音自界说交互，让机器听得懂读者需求，直接反应出用户想看的书并完成交互式谈天。

　　体系性是指在技能层级和运用层级、出产逻辑、办理机制和安排方法上需求树立一套体系。人工智能的运用将使得流程间的鸿沟不再明晰，因而职业有必要从头考虑出产力的优化和出产联系的构建尤其是技能与非技能要素的交融。

　　世界经济正处于从信息经济向常识经济转型的要害时期，常识经济转化的中心是以数据为驱动，完成常识的自主构成和规模化运用，以转型晋级完成数字化、网络化、云化、智能化的常识经济体系。[3]因而，以常识开掘为代表的人工智能技能将使得出书企业完成从笔直化的内容供应商到匹配内容供应与消费两头的智能服务商的转型晋级。[4]

　　出书人工智能的价值机理是人工智能嵌入出书文明工业价值链的体系重塑，是供应侧和需求侧的效能立异与多重优化。出书范畴的供应链、工业链、价值网的联系会因常识流、智能流与生态要素而动态调整。

　　根据出书人工智能的思路，笔者以为，出书职业能够在出产侧、消费侧进行智能化转型，对全生态链事务、办理与服务进行重构，构建扁平化和协同化的出书人工智能体系，然后完成供需对接、产销交互（见表1）。

　　在出书传媒范畴，常识的数据化程度越来越高，人工智能的运用能够完成常识的安排、常识的出产、新常识的自主生成和常识的多样化运用。现在，人工智能技能在辅佐内容发明、进步内容制作功率、立异交互方法等方面深化结合，例如新华社的榜首位机器人记者“快笔小新”、腾讯的写稿机器人Dreamwriter、榜首财经的“DT稿王”等。

　　因而，出书职业应从技能底层、中心功用层和事务层完成出产的智能化转型。即，根据常识图谱、天然言语处理、多模态语义了解、智能查找与引荐等AI中心技能树立常识出产超级修改部，晋级审校、写作、修改、甄选等环节。常识出产超级修改部在底层对接各种不同来历和方法的数据，中心功用层为出书安排供应常识出产、常识加工、常识运用才能；上层支撑不同事务环节和板块，包含智能审校、智能写作、智能修改、创立职业常识数据库等功用。经过常识核算、相关、重组，进步常识数据的相关性，构建有序的、相相关的常识图谱，完成常识的协同立异和价值最大化。

　　榜首，在智能审校层面，智能审校体系为发明、修改、审阅、发布等各环节的人员供应辅佐的内容审阅及校正服务，保证文明传达安全。根据天然言语处理和深度搬迁学习技能，出书安排可运用根据职业规范、规范和事务常识树立智能审校处理方案，并根据分词成果及当时词条的上下文语义联系，自动辨认出常识点并创立索引，有用进步校正质量及审稿功率，保证内容安全出产。[5]一起，人工智能体系能够快速对文字、语音、图画、视频等内容检查判定以及与侵权事例进行大数据剖析比对，筛除存在思维、品德、政治等问题的内容。

　　第二，在智能写作上，人工智能能够根据主题自动收集内容数据，对内容数据进行自动化的判定、审阅与挑选，智能分类聚合；一起人工智能可经过信源操控和语义剖析，避免不良内容传达。未来的智媒年代，人工智能将打破传统内容出产流程的枷锁，完成彻底智能化内容发明、跨媒体语义了解和多媒体内容精密修改。智能写作现在首要运用于大型互联网渠道和干流媒体的某个事务场景中，并在严重突发事件的报导中起到不行或缺的作用。例如，2017年8月8日四川九寨沟产生7.0级地震后，机器人仅用时25秒就经过我国地震台网官方微信渠道首要全球推送地震信息。此外，在内容出产范畴，人工智能的运用正在催生出文明职业的新形状，如人工智能文学、人工智能影视、人工智能音乐、人工智能游戏等，尤其是构思性发明。如人工智能机器人“微软小冰”经过“学习”近100年间我国现代诗人数万首诗篇作品和400年艺术史上200多位人类画家画作，完成文本、语音和视觉的内容生成，先后出书了现代诗集《阳光失了玻璃窗》和原创绘画作品集《或然世界》。[6]

　　第三，在智能修改和智能引荐上，机器学习技能完成内容摘要的快速生成。例如在网络小说IP的影视化改编中，过往的流程是，影视文学修改需求以人工的方法先看完小说，并剖析改成电视剧、网剧或许动画片的或许性；关于动辄千万字的网络小说，这一进程作业深重、费时吃力。可是现在根据深度学习技能，机器在短短的几十分钟内就能够将书中的几十位首要人物、上百位非有必要人物的联系图谱、人生节点、情感衔接进行可视化输出。人工智能技能能够履行很多重复性的作业，之后再由修改去阅览要点阶段，完成以人工智能优选文明IP并快速辅佐其产权交易和开发运用，进步功率，带来IP消费的延伸和优化，开掘常识IP的数据价值。这些能够极大地丰厚文明产品供应，能够发明出超现实的虚拟世界、超物理的文明景观、超幻想的文明体会，然后有用影响文明消费需求，拓宽文明消费市场。[7]

　　第四，根据常识开掘技能，人工智能运用能够赋能出书业开掘沉积多年的数据价值，活跃打造开放性职业数据库和常识库。根据常识图谱构建才能，出书安排可将散落在一切出书物里的常识集纳、收拾，相关并构成体系，进步可解说推理的常识运用才能，最大极限地发挥常识效能。例如：深度开掘各类金融数据的潜在相关与危险方法以及法令职业和医疗职业的常识资源，进步金融安排抵挡危险的才能、辅佐审判和辅佐确诊；优化出书业资源配备，增多立异外溢、加速转型晋级。

　　作为出书工业的价值完成层，消费侧离不开对用户体会、运用和反应的认知。AI的实质是对人的了解，是从根本上开掘、调动听的智能功效，推进听的生长和发明，衔接内容与服务，完成常识的传达与再出产。因而，出书人工智能应打通用户需求和常识服务间的通道，构成完好消费数据闭环和深入的顾客洞悉，消弭出书社与用户之间的链接妨碍，完成对供应侧的反向推进。

　　如表1所示，出书人工智能能够“私家的常识服务中心”为转型导向，完成消费侧的价值最大化。即：一方面在底层经过用户需求动态剖析、场景捕捉等向用户输出个性化、精准化的常识服务；另一方面经过大数据收集体系，对接用户即时反应和自生成的信息，进行常识再出产、加工和转化。一起在出产东西的赋能下，依托智能化渠道为用户供应常识聚合、常识相关、常识表达和常识出现等服务，协助每一位用户成为常识的发明者和贡献者，完成常识范畴的良性循环。

　　榜首，凭借人工智能快速精准地剖析顾客偏好和需求，然后自动为其供应内容分发、产品引荐、个人定制、供需对接等服务。[8]用户的每一个轨道、每一次驻留、每一个行为都对应一组数据，一起智能终端多样化开展拓宽内容消费场景。

　　第二，出书安排能够开发多元化的智能运用程序，向用户供应更多的文明消费渠道和东西，如智能分级阅览等。智能分级阅览能够根据用户的阅览喜爱、常识层次、阅览内容难度、内容质量、阅览数量和阅览作用，给出定向、定位、定级、定质、定量、定效的阅览和学习辅导；一起经过语料库晋级和智能化交互技能，树立起个性化适配、周期化随同的分级阅览模型，树立阅览才能目标结构。

　　第三，关于顾客，人工智能降低了其进入文明出产、传达和出书的门槛，任何人都有或许成为文明产品的出产者和出书者，成为数据供应者和价值发明者，成为文明出产的众筹、众包和众创者。智能辅佐写作将带来消费侧的改造，练习与进步用户的写作才能，供应资源服务清单，依托深度学习技能建构大规模本体常识库、语料和规矩库，处理语义、推理和语法调配问题，完成智能技能在写作教育范畴的运用，可广泛运用在大学生写作与交流言语智能练习中心等学习场所。

　　第四，出书人工智能将随同个人的生命进程和学习生长周期。在教育出书服务范畴，出书方能够凭借常识图谱、数据标示等技能对个人特征、学习偏好维度等进行剖析，树立契合才能模型规划、具有点评确诊机制的终身学习的长周期链路，重构教育、训练与终身学习形状，经过实践、复盘、迭代来树立完好的教育闭环。而且，常识学习的进程中将贯穿戴对人的潜质评价，常识的供应和消费将完成越来越精准的匹配。人工智能将与教育出书业紧密结合，树立继续追寻、跨域了解、定时确诊的学习闭环，再造新的教育和训练供应方法。

　　出书作为文明传达作业的重要组成部分，人工智能的运用在给出书工业带来新旧动能转化的一起，也有必要考虑其潜含的科技品德、职责主体难以追查、人文主义与“品德过载”[9]等问题。

　　首要，算法黑箱的问题，即算法是否存在轻视和疏忽、算法将杰出显现哪些数据、根底数据的精确性问题以及数据算法中还缺少关于常识间因果联系的可解说性等现状。其次，正确的价值观与文明崇奉是出书作业可继续开展的魂灵与内涵引领，因而人工智能在出书范畴的运用有必要重视内容安全的把关、品德检查、价值观引导的问题。再次，现在，人工智能软件越来越多地运用在批量化出产网络文学上，因而人工智能生成内容在作品权法中的定性问题、内容首创性问题也亟待在方针法规层面清晰厘清。最终，出书智能化体系的规范化问题，例如智能写作、智能分级阅览的体系树立，即内容规范的智能化定位、定级和定效等问题。

　　要处理上述问题与应战，榜首，相关方针制定者要做好顶层规划，树立完善监管准则并推进规范化体系的建造，对人工智能运用的数据安全、文明安全等进行有用监管。第二，专业出书服务要继续在垂类延伸，向更精密化、衍生服务的鸿沟拓宽，加强产品的品控；进一步优化其工业链、价值链和立异链。第三，作为包含构思和发明力的文明作业，出书承担着传达社会主义中心价值观的内涵功用和年代诉求，修改出书作业不行能彻底由机器替代。智能技能的辅佐侧重于专业性审阅，然后将内容出产和修改团队从程序性、重复性劳动中解放出来，使其有更多精力进行发明、研制、构思、规划、策划等活动，然后有利于优化从业者结构、进步文明出产功率、加速文明立异速度；进步内容发明者和修改团队的价值感、启动力，完成专业人才的价值。第四，出书职业要改变思路，拥抱智能化，自动优化迭代，将人工智能从技能向价值跳动，完成场景化落地，完成出书业新旧动能的转化和高质量开展。

　　当时，恰逢新基建带动工业新一轮爆发性增加，人工智能与出书的交融开展将成为工业改造的重要利器，推进出书工业数字化向出书智能化转型的有序进化。

　　[1]习掌管举行中心全面深化变革委员会第七次会议着重 把稳方向杰出实效全力攻坚 坚持不懈推进执行严重变革行动[N].人民日报，2019-03-20

　　[2][3]李杰.工业人工智能[M].上海:上海交通大学出书社， 2019

　　[4]刘枫.5G出书业的改造途径：常识传达中介到智能匹配渠道[J].修改之友，2019 (7)

　　[5]陈进才.人工智能年代出书流程再造的机会与应战[J].现代出书，2020(2)

　　[6]微软小冰在对200位画家的学习根底上，完成了一本原创绘画集[EB/OL].

　　[7][8]王光文.根据人工智能运用的文明工业开展体系问题及优化[J]. 深圳大学学报（人文社会科学版），2020(3)

　　[9]解学芳，臧志彭.人工智能在文明构思工业的科技立异才能[J].社会科学研讨，2019（1）

　　罗学科，博士，教授，博士生导师。首要从事先进制作技能和智能配备及传感测验技能研讨，近年来重视常识开掘与出书业人工智能方面的研讨。是西安理工大学，北方工业大学兼职教授。1995年4月取得北航工学博士学位后参加作业。曾任北方工业大学副校长，现任北京印刷学院校长、国家教指委机械类专业辅导委员会委员，兼任我国印刷设备与器件协会副理事长，我国印刷高等教育联盟理事长。是享用国务院政府特殊津贴专家，北京市新世纪百千万人才，北京市科技新星，北京市高等教育教育名师奖取得者；二次取得国家教育作用奖，二次取得省部级科技进步奖。宣布论文100多篇，出书教材作品译本20多部，发明专利授权15项。

　　黄莹，北京印刷学院新闻出书学院讲师，博士结业于北京大学，曾为加拿大西门菲莎大学、加拿大数字媒体中心访问学者。研讨范畴为智能出书、人机传达、数字媒体的社会运用等；多篇研讨宣布于Mobile Media & Communication, Learned Publishing 等SSCI和CSSCI威望期刊，并两次取得世界传达学会（ICA）区域年会“优秀论文奖”。