【物流】尹军琪：AI在物流领域的运用远景

　　：本文作者来自伍强科技，作者是老王好朋友，物流领域闻名实战专家，北京伍强智能科技有限公司董事长尹军琪。尹总既是闻名物流专家，勤于笔耕，写了许多文章；又是闻名企业家，创立了我国物流技能配备领域的闻名企业伍强科技，企业产品现已成为我国才智物流领域闻名品牌。本文是尹军琪依据他在AI+物流灯塔直播间的讲演内容收拾完结，内容有用，满是干货，特向朋友们引荐。

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　　服务于制造业企业的物流，首要是为车间供应出产物资（如质料、辅料），以及制品和半制品的贮存与配送。工业4.0的鼓起，为物流赋予了新的使命，柔性化、通明化、数字化的办理形式，也使得物流4.0相较于传统物流，有了全新的内在。事实上，物流是工业4.0的重要支撑。用SEW欧洲总部负责人的线，事实上便是先进的出产体系+智能化的物流体系。

　　正是由于物流的效果，才使得商业流通变得晓畅，然后使产品社会变得愈加五光十色。物流改动了商业环境与运营逻辑，无论是连锁店仍是大卖场，仍是大宗产品的流通，现代社会对物流的依托从来没有像今日这样如影随形，难以舍弃，以至于当咱们看到集装箱码头阻塞后，马上会联想到国际大宗产品价格的上涨。有人乃至说，没有物流，就没有现代商业，细心想想，其实是很有道理的。

　　Logistics（物流）这个单词，最早起源于军事后勤办理，因而，说现代物流起源于军事后勤，应该没有什么疑问。与此相关的是应急物流。我国的国情，将军事后勤与应急物流相关起来，客观来说，除了两者物流自身的特征有一些类似外，其实更多的是体现平战结合的思想。突发性、急切性以及随机性是应急与军事物流一起的特征，单元化物流是应急与军事物流的重要技能手法。

　　客观来说，电子商务自身归于流通领域的一种商业形式，但电子商务确实太特别了，所以我将其独自列出。电子商务的特别性，不只仅是指其商业形式特别，其订单结构特别（如海量订单，每个订单的数量很少，订单随机性，以及订单处理速度快等），首要还在于电子商务在曩昔10年间所并宣布的巨大能量和增长速度。从2010年到2020年，电子商务的规划添加了35倍，而其它传统职业，均匀数只要约1.5倍。正是电子商务的蓬勃展开，推动了我国物流技能的快速展开。

　　物流技能展开到今日，咱们看到一个独特的现象，是物流的鸿沟在不断延伸，这种趋势，到现在也没有停下的痕迹。物流方位越来越凸显，现已逾越曩昔降本增效的领域。

　　“物流”这个词，直接来源于日语，其本意是物的活动。以今日的眼光来看，日语许多翻译都很直接和僵硬，但物流一词却在不经意间，道出了物流的实质，即物流是物的活动，是实体经济的支撑。物流脱离“物”即失掉底子，而“活动”则体现了物流的价值地点。没有活动，物流将失掉价值，而活动越快，隐含的价值就越高。

　　怎么界说现代物流的内在，其实前人早有结论：其一是托盘（单元化），其二是核算机（信息化）。跟着信息技能的不断晋级，信息化逐渐为数字化、网络化和智能化所替代。数字经济的内在外表看是虚幻的，但假如联系到物流的巨大桥梁效果，数字经济就变得绘声绘色，是物流赋予了数字经济以生命力，物流是数字经济的主体。

　　现代物流的历史使命现已彻底逾越了单一的下降本钱和进步功率这样一个方针，被赋予了全新的内在，在当时的经济环境下，物流被赋予了承当工业转型的新的历史使命。我国物流学会会长戴定一先生是我十分尊敬的物流专家，他在本年10月的一次学术会议上，论述了这一观念。我以为这是他送给我国物流的一份厚礼，让人醍醐灌顶，值得每一个物流人点赞，并深入领会。前面说到的物流是工业4.0的重要组成部分，事实上现已清晰了这一观念，不过这远不是悉数。我国是一个农业大国，长时间以来，农产品物流十分原始落后，果蔬从田间地头到餐桌间的损耗高达30%以上。一起，农产品的质量得不到保证，这关于我国这样一个14亿人口的大国来说，不能不说是一件大事。怎么下降这一损耗，并保证产品的质量，这一历史责任落到了现代物流身上。现代物流将在这场工业晋级的攻坚战中，扮演最重要的人物。

　　现代社会是一个定制化的社会。大规划定制化，有一个底子条件是出产才干和配送才干是否能够支撑这一需求。现代物流技能的展开，尤其是电子商务的展开，为大规划定制供应了技能根底和试验场所。

　　应急与军事物流的展开，为人类应对极点的天然灾祸，削减公民生命财产损失，供应了技能保证。新冠疫情验证了应急物流在面对极点天然灾祸时的重要性和巨大效果。现代物流，参军事后勤开端发端，终究又回到这一起点，不能不说是一个偶然，也是一种报答。

　　能够说，物流鸿沟的极限即人类的鸿沟，有人的当地，就会有物流。跟着人类社会的不断展开，物流的鸿沟必将不断延伸。

　　假如详细描绘一下物流的活动，关于咱们了解物流要做什么会比较详细。所谓物流，即依据客户的需求，将物品从供应地向需求地转移的进程，首要包含运送、贮存、加工、包装、装卸、配送和信息处理等活动。这是物流的底子界说。

　　在完结物流各种活动的进程中，会有许多的技能与配备与之匹配。这些技能与配备大致包含：

　　运送设备：首要是各种运送车辆，当然也包含航空、海运、水运以及铁路运送配备；

　　当然，物流设备还远不止以上所述。跟着物流技能的展开，许多设备扮演了多种人物，如AGV既能够作为运送设备，也能够作为存储设备，如机械手，既能够作为装卸设备，也能够作为码垛与拆垛设备，还能够作为主动拣选设备等。

　　长时间以来，人们关于物流中呈现的问题，进行了竭尽全力的攻关克难。但新的问题总是层出不穷。这也是未来的常态，由于人类的需求总是在不断改动。

　　本钱 ：物流本钱能够分化到各个部分，包含建造本钱，运用本钱，办理本钱，维护本钱，以及各种潜在危险带来的本钱等。

　　功率 ：功率一方面体现在“快”，如拣选功率，配送功率等，另一方面则体现在“省”，如空间使用率，设备使用率，人员使用率，货品破损率等，这些都是功率的体现。物流职业的竞赛，往往是功率的竞赛。

　　时效 ：物流的时效，首要是体现在方便和按时等方面，但在办理方面，对商场的反响，对问题的处理等，均归于时效的规模。“快”对物流当然重要，但单纯的快其实不是最重要的。

　　准确性 ：相关于“快”来说，准确性更为重要。在电子商务中，假如发生一次退货，其对物流本钱的影响，将是5~10次的正常作业的价值。许多景象下，准确是最重要的。物流关于产质量量的进步，不只体现在对产品的维护方面，更重要的是配送的准确性。

　　通明化 ：通明化是工业4.0的要求，也是物流的要求。一个通明化的体系中，订单是可视的，指令是可视的，库存是可视的，设备情况也是可视的。一个通明的体系，不只契合客户的希望，关于进步体系的可靠性也是十分重要的手法。

　　咱们面对的国际，是一个充溢竞赛的国际，人类对速度的需求没有止境。咱们出行从步行、马车、轿车、火车、飞机，到现在高铁、运载火箭，从地上到空中，进一步抵达其它星球，物流也是如此。书抵万金的年代，一件信函，或许要数月才干抵达，现在能够几个小时送达，更是能够经过视频通话，实时通讯。物流快递，有次日达、当日达、小时达等极速形式可供挑选。一个愈加五光十色的国际正在构成，运用更简略，价格更低价，物资更丰厚，服务多样化、个性化，正成为社会展开的趋势，而物流，不只在其间扮演了十分重要的人物，自身也在向这种趋势挨近。

　　人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研讨、开发用于仿照、延伸和扩展人的智能的理论、办法、技能及运用体系的一门新的技能科学。

　　人工智能是核算机科学的一个分支，它妄图了解智能的实质，并出产出一种新的能以人类智能类似的方法做出反响的智能机器，该领域的研讨包含机器人、言语辨认、图像辨认、天然言语处理和专家体系等。人工智能从诞生以来，理论和技能日益老练，运用领域也不断扩展。

　　人工智能能够对人的知道、思想的信息进程进行仿照，但人工智能不是人的智能，两者有着实质的差异，在某些方面，人工智能彻底或许超越人的智能。

　　人工智能行进的一小步，往往是人类前进的一大步。咱们能够从几个典型的运用去看一看出。

　　围棋被以为是棋类运动中最杂乱的一种。2016年3月，闻名的人工智能体系ALPHAGO在韩国与李世石九段进行了一盘世纪大战。效果ALPHAGO以4：1制胜。在此之前，包含聂卫平在内的中外围棋高手都深信人工智能无法打败人类，但效果却出人意料。愈加让人类无法承受的是，李世石成为仅有一位与人工智能进行分先对弈还能制胜的棋手。尔后数年间，ALPHAGO无一败绩。但另一方面，人工智能敞开了围棋全新年代，人类数百年的研讨效果，在人工智能面行进行了逐个查验，人类关于围棋的了解，判别，进入了一个全新的年代。能够说，人工智能的挑选现已成为围棋仅有的正解。虽然人类现已无法在围棋上打败人工智能，但围棋的魅力依然不减。

　　左图为北京时刻2016年3月11日，人机大战打开第2局竞赛。本局中，ALPHAGO连续下出惊人的棋谱。右图就被以为是震动国际的一手棋。至此，人类棋手对围棋有了全新的了解。

　　曾几何时，开车上路前能够提早知路途况是人类的一个愿望。但这一愿望在今日现已彻底完结，并大大超出了人类的希望。这便是轿车导航体系。

　　轿车导航体系有许多，国外的如谷歌（GOOGLE），国内的如百度、高德等。导航体系现已成为居民出行的重要挑选。导航不只会给出多种计划挑选，核算每种计划的路程、路况、红绿灯数量，而且还会核算大致的时刻，这些核算会在1秒到数秒之间完结，而且十分准确。

　　有人忧虑人类未来将会被机器人所役使，这不免有些骇人听闻。但人类行为被人工智能所操控是现已存在的客观事实。导航体系便是一个典型。未来，咱们在择偶，在推举，在出资等面对挑选的问题上，是不是也会受人工智能的左右，或许性是十分大的，乃至是必定的。

　　上图百度导航效果：从北京嘉华大厦驾车到火车南站，有3种典型战略供用户挑选。图上标示了沿途路况，全部核算与实践差错不超越5%。

　　英语翻译从前是每一个我国人的难题，但现在这一难体现已方便的解决。使用人工智能翻译，不只翻译速度快，不受语种的束缚，而且十分准确。

　　轿车主动驾驭是人工智能获得打破的一个重要领域，也是被以为不或许完结的愿望之一。在北京、深圳，主动驾驭轿车现已进入城市路途测验阶段。有组织猜想，到2030年，大概有1000万辆无人驾驭轿车，到2050年，全部轿车均会装置人工智能主动驾驭体系。一个鼓舞人心的猜想是，人工智能驾驭将使交通事故下降到现在1%水平。

　　人工智能的国际令人着谜，更令人等待。在未来，人工智能或许会无所不能。回忆一下人工智能的界说，咱们就会对人工智能能做什么有一个大致的了解。

　　人工智能的展开走过了60多年的路途，获得了光辉的效果，探究进程也走了不少弯路。但科学的前进往往在不经意间会获得打破，人工智能的探究亦是如此。无论是衔接主义，仍是符号主义，或者是行为主义，都是在探究进程中的一些心得，但又都是用曩昔的经历来推测未来的展开，所以其局限性和终究的失利在所难免。殊不知，根据网络、算法、大数据等看似无关的理论和技能，给人工智能带来了史无前例的希望，这便是今日咱们看到的效果。

　　以轿车导航为例，一个被引荐的效果，并非彻底依托核算就能够得来，实则是经过数据剖析，由于现场的情况千变万化，任何算法都会力不从心。另一方面，时刻也不允许有许多且杂乱的核算存在。

　　一个特别典型的现象是，AI的决议计划既然是一套算法的效果，这个效果就不一定是仅有的。由于外部条件不同（条件不同），优化的效果就不同，从数学模型看，有些问题自身就存在多个解，有些问题却不存在解，当然，客观的事物要求咱们有必要有解。因而，咱们不能把AI看成是一个呆板呆板的东西，原封不动的或肯定的，它是具有生命的--从某种意义上说。为了进一步解说这一观念，咱们来看AI的自我对弈。自我对弈有两种方法：一种是自己和自己对弈，有点类似于左右互搏，另一种是两个AI个别进行对弈，即装置了相同软件的两台核算机进行对弈。从严厉意义上来说，这种对弈现已超出人类的幻想。人类智能看得懂那些能够看懂的部分，而关于其它，则只要盲意图猜想。有意思的是，这种自我对弈依然会分出输赢，并非是先行的一方或后走的一方总是制胜。这就解说了AI在进行决议计划时，其实是存在多义性的。正是这种多义性，使得输赢的天平在不断摇晃。

　　人工智能是一套软件，这是没有什么能够置疑的。要说了解这个道理十分重要。咱们在物流领域所看到的机器人、机械手等智能设备，仅仅是人工智能对机械设备的赋能。没有算法，没有数据，任何机械设备和主动化设备仅仅一堆没有思想的设备罢了，与人工智能无关。概而言之，人工智能是在自我学习、调查的根底上，经过数据库知识和逻辑推理进行决议计划和判别，这是它的悉数才干。至于怎么履行，则是另一回事。

　　值得一提的是，人工智能的自我对弈是发生新的知识的重要手法--这是史无前例的。以下围棋为例，当ALPHAGO输给李世石后，在当天晚上，它自己进行了数以万计的自我对弈，进行了全面的复盘，然后愈加完善了它的知识库。AI的这种快速迭代、快速晋级的才干，使得人类望尘莫及。人类其实也会复盘，但其功率是低下的，而且答案未必正确。所以，从这个意义上说，核算机的才干远超人类。

　　当一个人站得越高时，他就看得越远，这是一个知识。AI的高度，能够俯视整个事情，具有的是天主之眼。所以，从略微久远一点的时刻看，人类将不是AI的对手。由于人类与机器比较，无论是核算力、贮存力（记忆力）、安稳性等，都不是机器的对手，这也正是人类创造机器的原由。但这个没有什么能够少见多怪的，机器永久是机器，人工智能永久受人类的操控，人类应该有这个自傲。就像人类由于飞机、火车、轿车的创造，变得更快、更强壮。人工智能将是人类自我解放的又一严峻前进。

　　AI在物流领域的运用，能够简略的分为在规划建造阶段和办理运维阶段两个部分。咱们就从这两个阶段进行剖析。

　　（2）事务猜想：无论是短期仍是中长时间的猜想，对出资者都极为重要。猜想需求剖析的维度许多，有商场需求，人口结构，消费水平，社会展开情况，竞赛态势，宏观经济展开趋势等，越多维度的数据，将越准确描绘未来的国际。在这一方面，AI具有肯定优势；

　　（3）选址：选址关于物流中心的建造是十分重要的。传统的选址理论往往考虑的要素比较少，计划也比较少，AI的运用，将以大局的视角，给出选址的效果；

　　（4）计划规划：怎么确认一个计划的好坏，目标许多。但有些目标无法确认或评判规范，这就束缚了人类的思想。AI的优势在于，一方面能够穷举可行的计划，另一方能够经过仿真或数字孪生技能，对计划的效果进行评价。然后得出计划的好坏；

　　（5）设备赋能：契合大多数人对智能物流的了解。主动化和无人化是智能物流不可或缺的组成部分，无论是堆垛机，仍是络绎车和分拣机都是如此，各式各样的AGV就更不用说了。没有高效的主动化履行体系，物流的功率将大打折扣。AI的高级阶段，是物流设备的智能化或自主化。这关于现在的中心化的规划思想，将是一项严峻的革新。但是，不得不指出的是，AI的效果仅仅在于赋能设备，而不在于设备自身。

　　（6）危险猜想：很少有人去猜想危险，由于不知道怎么去猜想。企业家们胆子都比较大，对危险一窍不通，其效果是听其自然。所以看到的现象是许多展开很好的企业，一夜之间就呈现崩盘。人类社会的前进，更多的是体现在干事的理性方面。我国的企业家理性的不多，所以龟龄的也不多。越是严峻的出资，危险剖析越重要，而且在履行进程中要随时留意危险的改动。AI关于危险的操控便是如此。经过危险预警和监测，使危险变得可控。

　　（7）立异规划：许多传统的思想，禁闭了人类的幻想空间，AI则大大扩展了人类的思路，这为立异规划--无论是计划仍是设备--供应了无限的或许。另一方面，核算机仿真技能的运用，不只大大节省了本钱，也使得立异的周期变得更短。

　　AI运用的另一个环节是物流办理与运维阶段。这一方面的运用点也许多，乃至比规划阶段更多。以下只能做扼要概述。

　　（1）订单猜想（事务猜想）：咱们知道，订单量、订单地图、订单所需求的物料等，要做完好的猜想简直是不或许的。但实践情况又不得不猜想。比方对美团优选来说，选用的是零库存办理，全部的备货要与订单相匹配，但订单又是一个未知数，因而，猜想订单成为一项十分重要的作业。不然，这种事务形式就不或许完结。AI的呈现，就有或许经过大数据对订单进行准确猜想，简直能够抵达90%以上。

　　（2）库存猜想（收购需求）：库存其实是影响物流功率和本钱的关键要素，但是许多人不了解这一点。我从前写过文章，对图书和服装物流中的高库存提出过批判。高库存不只推高了物流本钱，而且也是一种极大的糟蹋--无论是关于库房方，仍是关于货品的供应方。事实上，进步库存周转率比进步物流功率更为重要，主张归入物流司理的查核领域。假如用AI来进行库存办理和库存猜想，能够希望库存会更低，作业更有用，功率会更高。

　　（3）运营优化（继续优化）：现在有了AI，围棋中就有一种倾向，当一盘棋下完后或在竞赛进程中，能够经过AI进行复盘或进行判别。物流体系也是如此。咱们不或许做到完美无瑕，总是会有缺陷和缺乏，一方面咱们要承受这种瑕疵的存在，另一方面，则要知晓瑕疵的地点。

　　（4）调度算法（移动机器人体系）：对移动机器人来说，如前所述，一种景象是它们仅仅一种履行设备，由中心操控体系完结设备的调度和运算，规划其途径，跟着设备数量的添加，这种调度算法对功率的影响就会添加。因而，调度体系体现的十分重要，AI的效果凸显；另一种景象，是机器人自身具有人工智能，其行为并非受中心操控体系调度，但自身的活动依然需求经过对大局的了解，才干做出决议计划。比方承受什么作业，依照什么道路行进等。自主机器人或许是未来的展开方向，但其调度或许会更为杂乱。

　　（5）运送计划优化（决议计划与优化）：从运送方面看，AI的效果将更为杂乱。由于参与的设备更多，经过数字化，AI能够获得全部可用设备（如车辆）的信息，这些信息包含车辆的标准和才干，车辆当时所在的方位和情况等，然后决议对其进行操控。主动驾驭功用的完结，能够使车辆的调度更为准确，一起，车辆自身的智能化使其在避障和安全驾驭方面体现出愈加灵敏的一面。

　　（6）设备办理（寿数办理）：早在2016年，我在参与德国汉诺威展览时，听到了两个词，我的形象较为深入。其间一个是关于长途监控的。其底子想象是经过引进AI技能，对长途的运营设备进行会集办理和监控，这一技能现在现已开端在国内布置。AI的效果首要是对潜在毛病的预警，这需求在设备端装置传感器，记载设备的运转情况，包含运转次数、噪音改动、安稳改动等，然后判别设备是否处于健康情况。

　　（7）人机协同：在对未来的猜想方面，比较共同的观点是：人工智能的展开方向是人机协同。机器人的发生和展开是为人类服务的。

　　对物流也是如此。虽然人工智能的才干在大多数情况下会优于人类，但人类仍是会体现出有所为的一面。人机和谐不只体现在下降体系难度（然后也下降本钱）方面，而且在其它许多方面变得越来越重要。如理念的立异，情感的表达等。人类的灵性很难为人工智能所仿照。

　　AI在物流的运用应该远不止以上所述。应该看到的是，无论是人类，仍是机器，都各有各的优势和缺陷。前者的优势天然是具有笼统力、创造力，具有交际和情感，即使是很小的样本和数据，人能够做到很好的知道与了解。但关于机器智能尤其是现在的深度学习来说，最大的优势在于强壮的算力，海量的存储才干，关于比较准确的、规范化的内容能够做快速了解，一起能够剖析海量数据，并从中发掘有价值的数据。

　　人类需求凭借机器和人工智能来补偿自身的缺乏，如核算、剖析、阅览、翻译、转移、决议计划等。在某一环节或某一项使命上，凭借人工智能来完结，然后进步功率，这是未来的展开方向。

　　机器人不或许全面替代人类的作业，其间就包含物流的作业。劳作、好奇心和立异是人类的终极需求。

　　最终谈一谈软件界说的论题。这个论题在前面的几回讲演中现已屡次说到。所以尽量做到简略。

　　软件界说的开端界说是从核算机开端的，叫软件界说存储（Software Defined Storage，SDS），其底子意义是：SDS是一种能将存储软件与硬件别离隔的存储架构。不同于传统的网络附加存储(NAS)或存储区域网络(SAN)体系，SDS 一般都在职业规范体系或 x86 体系上履行，然后消除了软件关于专有硬件的依托性。软件界说存储的中心是存储硬件虚拟化技能，SDS便是将存储硬件中的典型的存储操控器功用抽出来放到软件上，以抵达在任何存储上运转的运用都能够在用户界说战略的驱动下主动作业的意图。简略来说，软件界说存储，一方面是免除贮存器中曩昔的软件和硬件一体化的规划形式，把软件和硬件进行解耦别离，另一方面，则是将硬件虚拟化，经过中间层接口（API）与软件进行互动，而软件则经过API对硬件进行拜访和操控。硬件具有规范接口，没有品牌和版别标准的差异，仅仅经过API接口承受软件的操控。这一进程的中心价值在于硬件变成了一种根底资源，能够不受版别、品牌、功用的影响，然后充分发挥其效果。

　　后来，软件界说的规模敏捷扩展，在核算机领域，有软件界说网络，软件界说芯片，软件界说数据中心等延伸。而在核算机领域之外，呈现了软件界说轿车，软件界说修建，乃至有人提出软件界说国际，软件界说全部。其底子概念也远远超出了开端的界说领域。

　　硬件资源虚拟化、体系软件渠道化、运用软件多样化，这是软件界说的三大趋势。硬件资源虚拟化是指将各种实体硬件资源笼统化，打破其物理形状的不可分割性，以便经过灵敏重组、重用发挥其最大效能。体系软件渠道化，是指经过根底软件对硬件资源进行统一管控，按需分配，按需装备，并经过规范化的编程接口免除上层运用软件和底层硬件资源之间的紧耦合联系，使其能够各自独立演化。在老练的渠道化体系软件解决计划的根底上，运用软件不受硬件资源束缚，将得到可继续地迅猛展开，整个别系将完结更多的功用，对外供应更为灵敏高效的和多样化的服务。软件界说的体系，将跟着硬件功用目标的进步，算法效能的改善，运用数量的增多，逐渐向智能体系演化。

　　跟着软件界说的延伸，其内容也发生了底子改动，但依然保留了其开端的规划理念。一方面，是在体系架构大将软件与硬件别离，任何事物都有柔和硬两方面，软件是上层修建，是办理体系，硬件是一个履行组织，是物质根底，硬件的功用首要经过软件完结，这一思想在实践生活中并不生疏。另一方面，是杰出软件的重要性。如未来的轿车，包含主动驾驭功用，安全维护功用等，其功用首要是由软件而不是硬件决议的。当然，作为一个完好的体系，也离不开硬件的支撑，如可操纵性，加快和制动等。而且硬件的功用进步，也有助于体系功用的进步。未来技能的竞赛的焦点将由硬件转移到软件。假如再扩展一点，一个国家，其实力也是由软实力和硬实力组成的。软实力是包含体系、科技、文明、艺术、教育、宗教、医疗卫生等构成的，硬实力则是经济实力、军事实力等，未来国家的竞赛力和实力，首要是由软实力决议的。

　　回到物流体系，咱们当然也能够提出软件界说物流（这个提法最早见于王继祥教师的文章）。那么，怎么了解软件界说物流呢？

　　首要，物流体系中有各式各样的硬件设备与设备。典型的物流设备如物流库房、车站码头、机场等。物流设备如货架、托盘、叉车、堆垛机、运送机、分拣机、络绎车、AGV、机器人、码垛机、包装机、无人机以及轿车、轮船、飞机、火车等，以及网络、核算机、服务器、交换机、IOT等。这些不同品种的设备设备，均有其不同形状、功用和运用场合，一起完结物流进程中的各种作业。

　　其次，是跟着物流体系的进化，尤其是人工智能的运用，越来越呈现硬件体系的数字化、虚拟化和规范化倾向，这为软件界说供应了根底。无论是物流根底设备，仍是物流设备，其底子功用首要由软件来界说。物流修建是用作存储，仍是用作分拣作业，或者是穿插作业场所，将由软件来界说。物流设备，如AGV，能够用作转移设备，也能够用作存储设备或分拣设备，还能够用作集货设备或其它设备等。这要求硬件的底子功用要多样化、虚拟化。而软件自身，将有更大的灵敏性和创造性。单元化物流能够以为是软件界说物流的一个典型运用。存储和作业单元的虚拟化、规范化，是软件界说物流的根底，无论什么单元，它的体现都是经过数字化的手法来完结。在整个流通进程中，单元始终坚持其物理形状和内容的安稳，上层软件对其流通进行有用管控，使其在装卸、贮存、转移、运送、配送等进程中，坚持高效。整个物流体系作业的功率首要是由软件决议的，硬件仅仅扮演了履行者的效果。

　　最终，是软件赋予物流体系新的功用，新的才干，软件将大幅度进步物流体系的功率。套用一句话便是，决议物流体系功用的是其软件，而不是硬件。软件在物流体系中扮演的人物将越来越重要。

　　软件界说物流，将软件的方位说到了空前的高度，这是契合社会展开的方向的。长时间以来，咱们重硬件轻软件，重土建造施，轻物流工艺设备，重机械化，轻主动化，导致我国的物流体系软件建造长时间得不到注重，投入不平衡，物流体系周转率低，物流功率低下，严峻限制了我国物流工业的展开。现在是改动这一情况的时分了。

　　如前所述，AI从底子上说是一个软件体系。AI经过对物流赋能，这也是一个软件界说物流的典型进程。无论是在规划、规划、仿真、猜想方面，仍是在优化途径，赋能主动化设备，设备智能化办理与监控等方面，AI将发挥史无前例的巨大效果。

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