谷歌推出小型新AI芯片用于机器设备学习

　　两年前，谷歌推出了张量处理单元或TPU-专用芯片，它们运转在公司的数据中心，并对人工智能使命进行轻松的作业。

　　现在，该公司正在将它的AI专业知识从云端中移开，并将其新的边际TPU打包了，这是一个小型的AI加快器，它将在物联网设备中履行机器学习使命。

　　边际TPU被规划来做所谓的“推理”。这是机器学习的一部分，其间算法实际上履行它所练习的使命；例如，辨认图片中的目标。谷歌的根据服务器的TPU对这个进程的练习部分进行了优化，而这些新的边际TPU将进行推理。

　　这些新芯片注定要用于企业作业，而不是你的下一代智能手机。这意味着在工厂自动化质量操控查看的使命。在设备上履行这类作业比运用在互联网上发送数据进行剖析的硬件有许多长处。设备机器学习一般更安全；体会更少的停机时刻，并供给更快的成果。不管怎样，这便是推销。

　　谷歌并不是仅有一家为这种设备人工智能使命规划芯片的公司。ARM、高通、联发科和其他公司都制作了自己的AI加快器，而Nvidia公司的GPU在练习算法市场上占主导地位。

　　但是，谷歌的对手没有操控整个AI仓库。客户能够在谷歌的云上存储他们的数据；运用TPU练习他们的算法；然后运用新的边际TPU进行设备揣度。并且，更或许的是，他们将运用TysFROW——谷歌创立和运营的编码结构来创立他们的机器学习软件。

　　这种笔直一体化有显着的优点。谷歌能够保证所有这些不同的部件尽或许高效、顺利地彼此攀谈，使客户更简单在公司的生态体系中发挥作用。

　　谷歌云的IOT副总裁，Injong Rhee，描绘了新的硬件作为一个“专用的ASIC芯片，旨在在边际运转TysFLOW Lite ML模型”在博客文章中。李仁济说：“边际TPU被规划来弥补咱们的云TPU供给，所以您能够加快云中的ML练习，然后在边际处进行闪电快速ML揣度。你的传感器不仅仅是数据收集器——它们能做出本地、实时、智能的决议计划。

　　风趣的是，谷歌也将边际TPU作为一个开发套件供给，这将使客户更简单测验硬件的才能，并了解它或许怎么合适他们的产品。该DEVKIT包括一个包括边际TPU、一个NXP CPU、一个微芯片安全元件和Wi-Fi功用的模块上的体系。它能够经过USB或PCI Express扩展槽连接到计算机或服务器。这些Devkts只在beta版别中可用，潜在客户将不得不请求拜访。

　　这似乎是新闻的一小部分，但值得注意的是，谷歌一般不让大众把握他们的人工智能硬件。但是，假如该公司期望客户采用它的技能，它需求保证他们能够首要测验，而不是只需求他们进入AI GooGeSales的决心的腾跃。这个开发板不仅仅是对公司的引诱——这标志着谷歌对具有整个AI仓库的情绪是仔细的。